Radyolojide Yeni Nesil İşletim Sistemi

Radyoloji İş Akışları İçin
Bütünleşik Yapay Zeka Platformu

Tek bir entegrasyonla tüm görüntüleme modalitelerine yapay zeka gücünü getirin. Tanısal mükemmeliyet, otomatik raporlama ve operasyonel verimlilik için hekimlerin güvenilir asistanı.

Platformu Keşfet
Analiz Tamamlandı
%99.2 Doğruluk
Rapor Oluşturuldu
1.2 Saniye

HekimChat

Radyoloji departmanınızın ihtiyaç duyduğu tüm yapay zeka araçları, tek bir işletim sisteminde.

AI Orchestrator

Gelen görüntüleri otomatik olarak analiz eder, doğru AI modeline yönlendirir ve sonuçları önceliklendirerek iş listesine ekler. Karmaşık iş akışlarını otonom hale getirin.

Akıllı Triyaj İş Yükü Dengesi

Entegre Viewer

Mevcut PACS viewer'ınızın üzerine AI katmanı olarak çalışır. Yeni bir arayüz öğrenmeye gerek yok.

LLM Raporlama

Bulguları saniyeler içinde yapılandırılmış, Türkçe radyolojik rapor taslağına dönüştürün.

HekimChat Connect

HL7 ve DICOM standartlarıyla tüm hastane sistemlerine (HBYS/PACS) tek tıkla entegrasyon.

Değer Önerisi

Her Paydaş İçin
Ölçülebilir Değer

Radyologlar İçin

Rutin vakalarda zaman kaybını önleyin, karmaşık vakalarda "ikinci göz" desteği alın. Tükenmişliği azaltın, tanısal güveni artırın.

Yönetim İçin

Raporlama sürelerini %83 kısaltarak hasta kapasitesini artırın. Yanlış tanı kaynaklı maliyetleri ve riskleri minimize edin.

IT Ekipleri İçin

Tek bir güvenli tünel üzerinden, KVKK uyumlu, sıfır kurulum (zero-footprint) mimarisi. Bakım gerektirmeyen bulut-hibrit yapı.

Skeleton X-Ray

Hibrit Mimari & Güvenlik

Yerel verinin güvenliği, bulutun işlem gücüyle buluşuyor.

KVKK Tüneli

Hasta verileri hastane dışına çıkmadan önce anonimleştirilir. Sadece özellik vektörleri şifreli tünelden geçer.

NVIDIA H100 Gücü

Buluttaki devasa işlem gücü sayesinde en karmaşık 3D rekonstrüksiyonlar bile saniyeler içinde tamamlanır.

Sürekli Öğrenme

Merkezi modeller sürekli güncellenir. Hastanenizdeki sistem, donanım yatırımı gerektirmeden her gün daha akıllı hale gelir.

Vizyon

Klinik validasyon sonuçları ve teknik yetkinlikler.

Doğruluk Oranı
%95
Klinik Validasyon
Zaman Tasarrufu
%83
Raporlama Süreci
Entegrasyon
PACS / HIS / RIS
Tam Uyumlu Altyapı
Model Yapısı
Sürekli Öğrenme
Kendi Kendine Eğiten Model

Sistem İşleyişi

1. Entegrasyon

PACS/RIS sisteminden görüntülerin otomatik çekilmesi.

2. AI Analizi

Görüntülerin işlenmesi ve anomali tespiti.

3. Raporlama

LLM ile yapılandırılmış taslak rapor oluşturma.

4. Hekim Onayı

Radyoloğun kontrolü ve nihai sonuç.